ИИ в диагностике остеопороза

Цифровая платформа «Остеопороз» подготовлена при поддержке Гранта РФФИ 20–015–00260А

 

команда НПКЦ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ  В ДИАГНОСТИКЕ ОСТЕОПОРОЗА

 

Здравоохранение остается одной из главных областей применения искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект позволяет автоматически анализировать рентгенологические исследования с целью поиска патологических изменений. Автоматический анализ с помощью ИИ упрощает и ускоряет описание исследований врачами-рентгенологами ИИ анализирует одно исследование за несколько минут.

В результате анализа формируется отчёт и генерируется дополнительное изображение с пометками ИИ.

Одним из рентгенологических признаков остеопороза является компрессионный перелом тела позвонка, также выявляемый ИИ при проведении рентгенографии или компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки и брюшной полости.

 

 

!
Согласно федеральным клиническим рекомендациям, критерием диагноза остеопороз является наличие патологических переломов крупных костей скелета (бедренной кости, тел(а) позвонков(а), множественных переломов) в анамнезе или выявленных при обследовании, независимо от результатов рентгеноденситометрии или FRAX (при условии исключения других заболеваний скелета).
Пример работы ИИ-сервиса для определения компрессионных переломов тел позвонков. Пример работы ИИ-сервиса для определения компрессионных переломов тел позвонков.
   
Пример работы ИИ-сервиса для определения компрессионных переломов тел позвонков.

 

 

Схематическое изображение поясничного отдела позвоночника с компрессионным переломом тела L4.

 

 

В рамках Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы рентгенологические исследования (КТ органов грудной клетки и КТ органов брюшной полости) автоматически анализируются сервисами искусственного интеллекта (ИИ) с целью поиска компрессионных переломов тел позвонков и определения минеральной плотности костной ткани.
Схематическое изображение поясничного отдела позвоночника с компрессионным переломом тела L4.

 

 

 

За время эксперимента алгоритмы ИИ проанализировали более 160 тыс. КТ- исследований. Было выявлено более 31 тыс. исследований с признаками компрессионных переломов и более 39 тыс. исследований со снижением минеральной плотности костной ткани. Перечень алгоритмов ИИ, анализирующих исследования на наличие признаков остеопороза, представлен на сайте Эксперимента.

 

 

 

 

 


Обращаем Ваше внимание, что ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» не несет ответственность за самостоятельное (неконтролируемое) использование предоставленной информации. Представленная информация может иметь противопоказания к применению и использованию, подразумевает необходимость ознакомления с инструкцией по применению, получение персональной консультации квалифицированных специалистов. Своевременное квалифицированное обследование и лечение пациента организует лечащий врач, который также предоставляет пациенту информацию о состоянии здоровья, устанавливает диагноз, привлекает для дополнительных консультаций врачей-специалистов.