Распознавание речи – технология автоматического преобразования устной речи в текст, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта. С ее помощью врач может управлять рабочей станцией голосовыми командами и диктовать описание исследования вместо того, чтобы набирать его вручную.
В диагностических отделениях московских больниц и поликлиник для голосового ввода используется программное обеспечение Voice2Med, разработанное группой компаний ЦРТ («Центр речевых технологий»).
Программа поддерживает специализированные словари медицинской лексики и позволяет точно распознавать и корректно оформлять медицинские и общепринятые термины, сокращения и аббревиатуры.
Пилотный проект проводился летом 2019 года в 7 городских поликлиниках Москвы, в нем приняли участие 15 врачей-рентгенологов.
Задачи проекта:
- Повышение скорости заполнения медицинской документации.
- Минимизация орфографических ошибок в протоколах исследований.
- Унификация и стандартизация медицинской лексики.
- Внедрение голосовой навигации в медицинских и рентгенологических информационных системах.
- Осуществление голосового взаимодействия с интерфейсом автоматизированного рабочего места врача.
Перед стартом проекта Центр диагностики и телемедицины передал разработчику технологии более 2,6 млн анонимизированных протоколов рентгенологических исследований, на которых обучались алгоритмы распознавания речи. Это позволило добиться корректного распознавания всех рентгенологических терминов, единиц измерения и аббревиатур.
В ходе проекта проводились хронометражные исследования (оценка скорости заполнения медицинской документации), отбирались наиболее эргономичные устройства для голосового ввода и оценивалось удобство решения для врачей.
- 98% точность распознавания речи
- на 22% сократилось время заполнения медицинской документации
Результаты пилотного проекта опубликованы в научном журнале «Врач и информационные технологии» № S1, 2020
Технология распознавания речи применяется уже более чем в 120 медицинских учреждениях Москвы. В проекте участвуют более 250 рентгенологов, прошедших обучение в Центре диагностики и телемедицины.С момента внедрения голосового ввода с его помощью подготовлено более 100 тысяч протоколов рентгенологических исследований, ежемесячно система обрабатывает более 212 тысяч минут речи.
Пилотные проекты, проведенные в отделениях ультразвуковой диагностики и отделениях рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения, также подтвердили эффективность применения технологии распознавания речи.
По мнению экспертов Центра диагностики и телемедицины, технология также может применяться в отделениях хирургии, эндоскопии, психиатрии и скорой медицинской помощи.