Жизнь в большом городе: цифровизация медицины
В столичном Депздраве подсчитали: только за последние полгода к данным электронной медицинской карты москвичи обращались 22 миллиона раз. Новые технологии – вообще тренд в современной медицине. Их внедряют на всех уровнях: от поликлиник до стационаров.
Что дает пациентам эта самая электронная карта? Кто сегодня пользуется телемедициной и действительно ли это так же эффективно, как прийти на привычный прием к врачу? Об этом – в программе "Жизнь в большом городе".
Как давно появилась такая технология компьютерного зрения?
- Московский эксперимент по использованию искусственного интеллекта в лучевой диагностике готовился с 2019 года. Первые медицинские изображения искусственный интеллект начал обрабатывать в феврале 2020 года: это были КТ-снимки органов грудной клетки, на которых алгоритмы находили признаки COVID-19.
- В марте 2020 года акселератор эксперимента – Центр диагностики и телемедицины – экстренно внедрил несколько дополнительных ИИ-сервисов для анализа компьютерных томографий.
- В 2021 Эксперимента алгоритмы проанализировали около 1 миллиона медицинских изображений.
- С июня алгоритмы искусственного интеллекта начали помогать московским врачам-рентгенологам в распознавании признаков остеопороза и ишемической болезни сердца на компьютерных томограммах. В дальнейшем сервисы искусственного интеллекта станут применять ещё по 7 новым направлениям исследований.
- В этом году искусственный интеллект планируется начать применять для анализа КТ/НДКТ органов грудной клетки, чтобы обнаружить эмфизему легких, аневризму грудного отдела аорты и легочную гипертензию, КТ и МРТ головного мозга для диагностики инсультов, злокачественных новообразований, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера, МРТ пояснично-крестцового отдела позвоночника для обнаружения грыж, протрузий, стеноза, рентгенографии опорно-двигательного аппарата для диагностики артроза, плоскостопия, переломов конечностей и позвонков.
Как работает технология?
- ИИ-сервисы, отобранные и протестированные на эталонных наборах данных, размеченных врачами, подключаются к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС) ЕМИАС – общегородской медицинской информационной системе. В ней они доступны рентгенологам всех московских медицинских организаций – поликлиник, больниц, амбулаторных КТ-центров.
- ИИ-сервис обрабатывает медицинское изображение до того, как к нему приступит врач, и выделяет на снимке цветовыми подсказками области, которые требуют повышенного внимания, чтобы специалист не пропустил ни малейших признаков патологии. При интерпретации результатов исследования врач может опираться на два изображения: оригинальное и обработанное ИИ.
- КТ-снимкам с признаками COVID-19 алгоритмы автоматически присваивают значение по шкале КТ-1–4 – это помогает врачу быстро оценить степень поражения легочной ткани. Эта опция особенно востребована многими врачами для дифференциации начальных стадий, когда сложно сделать выбор между КТ-1 и КТ-2. Введение шкалы облегчило работу в режиме большого потока исследований и позволило не пропускать значимых изменений из-за усталости или «замылившегося глаза» врача. В среднем использование ИИ-сервисов сократило время на описание одного снимка на 30%.
- ИИ-сервисы ранжируют все медицинские изображения по вероятности патологического процесса: первыми на описание к врачам-рентгенологам поступают снимки пациентов, которым скорее может потребоваться медицинская помощь.
- Благодаря использованию алгоритмов коронавирусные пневмонии выявлялись в течение 15 минут и в режиме реального времени передавались врачам-клиницистам – это облегчило раннюю диагностику новых случаев и позволило быстро принимать противоэпидемические меры.
- Ежедневно ИИ-сервисы обрабатывают около 20 тысяч маммограмм, КТ-/НДКТ- и рентгеновских снимков.
- Для обработки алгоритмами подходят практически любые цифровые диагностические снимки: КТ/НДКТ, маммограммы, рентгенограммы, флюорограммы, МРТ.
Насколько точно определяет ковидную пневмонию?
- Алгоритм достаточно точно определяет области возможных патологий. Но, конечно, и у него есть вероятность погрешности. Тем не менее, уже 62% рентгенологов – пользователей ИИ-сервисов заявляют о том, что соглашаются с результатами алгоритмов при описании исследований.
- Однако ИИ-сервисы не заменяют врача и не ставят диагноз, а лишь помогают специалисту. Финальное решение, конечно, принимает врач. Он же несет ответственность за диагноз и последнее слово всегда остаются за врачами – рентгенологом и клиницистом.