Сегодня уже мало кто представляет медицину без технологий искусственного интеллекта и роботизации. Преимущества, которые можно получить от плавной интеграции искусственного интеллекта и робототехники в существующие системы здравоохранения, поистине колоссальны. В ближайшем будущем нас ждет и создание новых моделей оказания медицинских услуг на основе данных технологий.
Москва находится в авангарде новых знаний и новых технологий в медицине. В городе уже многие годы используется роботохирургия, а недавно начался эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в практическое здравоохранение.
Искусственный интеллект на службе у здоровья москвичей
Как заявила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, оказание качественной медицинской помощи невозможно без использования современных технологий, а также создания единой цифровой среды. «Прежде чем говорить об управлении качеством медицинской помощи, необходимо понимать, что для начала нужно выстроить эффективную систему оказания медицинской помощи на всех уровнях — от выявления заболевания и постановки диагноза до правильного и оперативного лечения пациента и его последующего диспансерного наблюдения».
И в Москве уже предпринято немало шагов в этом направлении. Искусственный интеллект и цифровые технологии в столичных больницах и поликлиниках стали реальностью. Например, в столичных стационарах широко используется робот-ассистированная хирургия — например, комплексы «Да Винчи», позволяющие оперировать больного, практически не прикасаясь к нему, есть в нескольких городских клиниках. Роботизированные системы созданы по образу человеческого запястья и обладают даже большим объемом движений, чем рука живого хирурга. Внутренние тросы инструментов дают возможность накладывать швы быстро и точно. Сам же хирург оперирует пациента, сидя перед пультом и управляя рукоятками под дисплеем. При этом врач имеет перед глазами полную картинку происходящего в формате 3D. Пациентам такие операции сулят максимальную безопасность, маленькие разрезы, уменьшение риска кровотечения, инфицирования, боли. Сроки госпитализации и время реабилитации больных снижаются. Риск осложнений как во время операции, так и после нее практически сводится к нулю. Сегодня робот «Да Винчи» используется в урологии, абдоминальной и гепатопанкреатобилиарной хирургии (хирургия печени, желчных протоков и поджелудочной железы) и гинекологии.
Искусственный интеллект в онкологии
Оказание помощи онкологическим пациентам по самым передовым стандартам и внедрение в столичное здравоохранение высокотехнологичной диагностики опухолевых процессов стало ключевым приоритетом развития здравоохранения столицы. А сегодня ни диагностика, ни лечение онкологических заболеваний невозможно представить без развития и дальнейшего внедрения искусственного интеллекта в медицине.
В последние годы столичным властям удалось добиться многого. Всего за 8 лет доля пациентов с онкозаболеваниями, диагностированными на ранних стадиях (первой и второй), выросла почти до 60 процентов в 2018 году, а пятилетняя выживаемость больных со злокачественными новообразованиями возросла почти на 30 процентов (до 65,4 процента в 2018 году). С 2010 года благодаря раннему выявлению онкологических заболеваний и внедрению новых медтехнологий на 10% снизился стандартизованный коэффициент смертности от новообразований.
Сегодня москвичам доступны самые современные методы лечения онкозаболеваний — таргетная терапия, иммунотерапия (столица первой в стране на три года раньше установленного срока перешла на федеральные клинические рекомендации по лечению шести наиболее распространенных видов рака, которые формируют более 80% онкодиагнозов). Кроме того, москвичи имеют возможность бесплатно проходить 3D и 4D лучевую терапию, позволяющую высокодозному излучению попадать исключительно в раковую опухоль, не поражая соседние ткани и органы. В прошлом году на развитие этих методик из бюджета города было выделено более 2,6 миллиарда рублей.
А с прошлого года в городе начала формироваться новая система организации онкологической помощи в столице, которая позволит сократить время на обследование больных, повысить точность постановки диагноза и ускорить начало лечения благодаря введению жестких сроков на всех этапах диагностики и наблюдения пациента. На базе крупнейших больниц Москвы создается шесть многопрофильных онкологических центров по территориальному принципу. «Это позволит нам максимально сконцентрировать все ресурсы в одном месте, ввести единый стандарт обеспечения оборудованием и создать комфортные условия для пациентов», — говорит Анастасия Ракова.
Новый эксперимент по искусственному интеллекту
Одна из сфер использования цифровых технологий в медицине — поддержка принятия врачебных решений. Искусственный интеллект уже сегодня может помогать медикам ставить диагнозы, используя данные о пациенте, его анализах и результатах компьютерной, рентгенологической и ультразвуковой диагностики. Это сокращает время на обследование, повышает точность постановки диагноза и ускоряет начало лечения.
И вот в конце прошлого года правительство Москвы приняло постановление о проведении эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в сферу здравоохранения. Систему, построенную на принципах работы искусственного интеллекта, начали внедрять в городских поликлиниках в пилотном режиме с 7 декабря. Как рассказывает «МК» заместитель директора по научной работе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы доктор медицинских наук Антон Владзимирский, эксперимент заключается во внедрении системы «компьютерного зрения» для распознавания медицинских изображений в лучевой диагностике, научном анализе и оценке применимости таких технологий в системе здравоохранения Москвы. «Технологии ИИ привлекают все больше внимания, ведется масса разработок на эту тему как среди крупных производителей медтехники, так и в рамках небольших стартапов, — говорит Антон Владзимирский. — В лучевой диагностике ИИ позволяет, с одной стороны, автоматизировать контроль качества при выполнении исследований и проводить технический контроль — правильно ли проводится сканирование, выполняется ли протокол, рассчитана ли доза. С другой стороны, он помогает врачу в интерпретации результатов исследования. Например, можно создать приоритет — исследования с заведомой патологией будут попадать к врачу на описание быстрее. В этом случае алгоритм искусственного интеллекта обработает изображение, выполненное на томографе или рентген-аппарате, и присвоит ему статус первоочередного, если обнаружит патологию. Можно даже подсвечивать подозрительные участки на изображении, тем самым облегчая и ускоряя работу врача, а заодно защищая его от пропуска патологии. Например, алгоритм может быть натренирован на редкие болезни, на поиск которых врач может быть настроен в меньшей степени».
Полный текст статьи читайте на сайте «Московского Комсомольца».