Московские ученые оценили параметры диагностической точности ИИ-сервисов лучевой диагностики. В исследовании принимали участие пять алгоритмов: из них три разработаны в России, другие два – в Индии и Южной Корее. Отечественный ИИ-сервис стал лучшим по точности определения легочных узлов. Исследование опубликовано в китайском научном журнале «Quantitative Imaging in Medicine and Surgery». Об этом сообщил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.
«В недавнем исследовании, проведенном с участием российских и зарубежных сервисов искусственного интеллекта, наш отечественный ИИ-сервис продемонстрировал высочайшую точность в выявлении легочных узлов, превзойдя аналогичные решения из Индии и Южной Кореи. Это важный шаг в развитии технологий для повышения качества медицинской помощи. Врачи-рентгенологи могут воспользоваться более чем 50 сервисами искусственного интеллекта для описания медицинских изображений. С помощью нейросетей в Москве уже проанализировано более 13 млн лучевых исследований. Рынок сервисов искусственного интеллекта предлагает все больше решений, которые упрощают работу врача, поддерживая при этом качество ее выполнения. Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи. Для этого мы создали матрицу зрелости — инструмент, показывающий результаты работы сервисов и позволяющий оценить их. С конца 2022 года по настоящее время данный ИИ-сервис занимает лидирующие позиции по направлению «Рентгенография органов грудной клетки», — рассказал Юрий Васильев.
ИИ-сервис предназначен для автоматического анализа рентгеновских снимков органов грудной клетки. На текущий момент он определяет 14 рентгенологических признаков различных патологий. Также сервис рассчитывает кардиоторакальный индекс и формирует полный проект протокола исследования.
«Мы подготовили уникальный набор данных, состоящий из 100 рентгенографических исследований: 50 с легочными узлами и 50 – без легочных узлов. Отличительная особенность этого набора данных: из 50 рентгенограмм с легочными узлами 25 – содержат легочные узлы, которые однозначно были определены рентгенологом. В других 25 – врач сомневался. Однако наличие легочных узлов во всех 50 исследованиях было подтверждено с помощью компьютерной томографии. Оценка ИИ-сервисов проводилась в 3 этапа. На каждом этапе результаты ИИ-сервисов сравнивались с эталонной разметкой, подтвержденной КТ-исследованием. Исследование показало, что отечественный ИИ-сервис превзошел иностранные по всем показателям диагностической точности. Набор данных представлен в открытом доступе на сайте и может быть использован для оценки качества работы ИИ-сервисов самими разработчиками», – рассказал руководитель отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Кирилл Арзамасов.
Нейросети с 2020 года действуют в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в работу столичных медучреждений. Проект реализует комплекс социального развития Москвы при поддержке Департамента информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также для поддержки отечественных разработчиков.
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы – ведущая научно-практическая организация в структуре Комплекса социального развития мэрии Москвы, основанная в 1996 году. Специализируется на внедрении технологий искусственного интеллекта в медицину, развитии лучевой диагностики, организации работы отделений в медицинских организациях, проведении научных исследований, образовании медицинских работников.