В первом полугодии 2021 года к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС) подключат новые сервисы компьютерного зрения – они охватывают 6 клинических направлений, включая диагностику ишемической болезни сердца, остеопороза и болезни Альцгеймера. Об этом рассказал доктор наук, организатор здравоохранения, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ и МЗ РФ по ЦФО РФ, директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Сергей Морозов на совещании с заведующими отделениями лучевой диагностики московских поликлиник.
В 2021 году число направлений Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в лучевую диагностику увеличится до 10. К четырем клиническим сценариям, в которых применялось компьютерное зрение в 2020 году, добавятся шесть новых – в области кардиологии, неврологии, диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний.
По состоянию на начало марта, к ЕРИС подключены 17 сервисов на основе ИИ. Кроме уже привычных рентгенологам инструментов для выявления признаков рака молочной железы, рака легкого, COVID-19 и других инфекционных заболеваний, это новые алгоритмы, которые могут распознавать на КТ- и НДКТ-снимках изменения, характерные для остеопороза позвоночника, эмфиземы и ишемической болезни сердца, в том числе коронарного кальция.
Заявки на участие в Эксперименте уже подали разработчики ИИ-сервисов по новым направлениям, в скором времени рентгенологам будут доступны результаты их работы. Постепенно в арсенале врачей появятся инструменты, которые будут полезны при диагностике артроза, грыж, протрузий, переломов конечностей и позвонков, плоскостопия, злокачественных опухолей головного мозга, инсульта, рассеянного склероза и болезни Альцгеймера.
За 2020 год алгоритмы ИИ обработали около 1,5 миллиона исследований, выполненных в 296 медицинских организациях Москвы. Согласно первым результатам Эксперимента, использование ИИ-сервисов повышает качество и скорость лучевой диагностики, а также помогает врачам не пропускать патологии в большом потоке исследований и выявлять группы пациентов с высоким риском развития заболеваний.