Эксперты Центра диагностики и телемедицины ДЗМ приняли участие в конференции «Вычислительная биология и ИИ для персонализированной медицины-2023». В рамках мероприятия спикеры обсудили последние достижения в области биоинформатики, перспективы внедрения искусственного интеллекта для поддержки врачебных решений в терапии и диагностике. На секции «Современные технологические решения для практического здравоохранения» ведущий научный сотрудник отдела научных медицинских исследований Ольга Нанова представила результаты оценки надежности радиомических параметров КТ у пациентов со злокачественными новообразованиями головы и шеи.
«На текущий момент известно несколько тысяч радиомических параметров, однако соглашений между учеными по диагностической ценности каждого из них не достигнуто. Для возможности внедрения прогностических радиомических моделей в широкую клиническую практику назрела необходимость выделения блока приоритетных параметров, основанных на оценке их устойчивости и воспроизводимости между исследованиями. Было установлено, что основные проблемы, влекущие за собой снижение качества радиомических исследований обусловлены отсутствием внешней валидации результатов, отсутствием открытых данных, а также несбалансированностью выборки по демографическим параметрам и уровню патологий», – рассказала Ольга Нанова.
Главный научный сотрудник сектора стандартизации и контроля качества Алексей Петряйкин рассказал о методологии оценки эффективности алгоритмов искусственного интеллекта для диагностики остеопороза в клинических условиях. На базе Центра диагнстики и телемедицины ДЗМ была сформирована группа экспертов для ежемесячного мониторинга эффективности и качества выполнения клинической задачи сервисами искусственного интеллекта на всех этапах. В процессе апробации алгоритмов было показано высокое качество диагностики и выполнение клинической задачи по выявлению признаков остеопороза (компрессионные переломы тел позвонков и снижение минеральной плотности) по результатам компьютерной томографии.
С темой «Подготовка эталонного набора данных рентгенографических исследований с визуализацией легочных узлов различной сложности» выступила техник отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Юлия Бусыгина. Ее работа посвящена решению вопроса о целесообразности внедрения программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и установке пороговых метрик диагностической точности. Разработанный набор данных позволяет оценить показатели на данных, отражающих условия реальной клинической практики. Кроме этого, он может быть рекомендован для тестирования врачей-рентгенологов.
Конференция «Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины – 2023» – ежегодное событие для врачей, ученых, представителей IT-отрасли и всех специалистов, которых волнуют вопросы медицины будущего.