Два года назад в московском референс-центре лучевой диагностики начали применять технологии искусственного интеллекта, которые помогли спасти тысячи жизней в период пандемии. За время работы точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94%, а скорость обработки КТ-снимков выросла на 70%. На сегодня искусственный интеллект помогает находить признаки заболеваний по 9 направлениям, а количество обработанных лучевых исследований уже превысило 5,6 миллиона. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Начало внедрения технологий искусственного интеллекта при оценке результатов компьютерной томографии и рентгеновских снимков практически совпало с началом пандемии коронавирусной инфекции. Поэтому в первую очередь мы использовали компьютерное зрение для диагностики пневмонии и определении степени поражения легких: на пике пандемии проводилось до 30 тысяч таких исследований в день, что помогло быстрее выявлять заболевание. При этом параллельно продолжали повышать эффективность работы сервисов: за два года скорость обработки нейросетями КТ-снимков увеличилась на 70%, а точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94% — то есть практически в ста процентах случаев рентгенолог подтверждает предварительный диагноз, поставленный искусственным интеллектом. Также работаем над расширением спектра применения этих технологий: сейчас умные алгоритмы помогают находить признаки не только ковидной пневмонии, но и других заболеваний по 9 направлениям, а количество обработанных искусственным интеллектом исследований уже превысило 5,6 миллиона», — отметила Анастасия Ракова.
Сейчас инновационные технологии стали настоящими помощниками врачей. Искусственный интеллект помогает анализировать исследования более 100 московских поликлиник и больниц, а скорость работы сервисов выросла для КТ-снимков на 70%, маммографии на 60%, рентген-изображений на 30%. Алгоритмы проводят специальные измерения, выделяют области, на которые врачу необходимо обратить пристальное внимание и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи.
Сервисы искусственного интеллекта помогают находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.
Сейчас продолжается работа по повышению скорости и качества работы алгоритмов. В этом году будут запущены комплексные сервисы с элементами искусственного интеллекта, которые будут исследовать один КТ-снимок сразу на несколько патологий. Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен на базе Центра диагностики и телемедицины совместно Департаментом здравоохранения Москвы и Департаментом информационных технологий. Центр стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также поддержки отечественных разработчиков.
Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.