В Москве создана уникальная цифровая библиотека обезличенных наборов данных для оценки и обучения нейросетей. Центр открывает доступ к 9 датасетам для разработчиков сервисов искусственного интеллекта. Эти данные помогут развитию здравоохранения в том числе и в других городах – в тестировании и дообучении собственных интеллектуальных решений для анализа лучевых исследований. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития:
«За два года Эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в московское здравоохранение мы собрали уникальную цифровую библиотеку наборов данных. Она состоит из обезличенных рентгенологических снимков, которые необходимы для тестирования и дообучения искусственного интеллекта. Мы открываем доступ к 9 датасетам для разработчиков, стартапов и студентов, в том числе из других регионов. Надеемся, что этот шаг поможет создавать и дорабатывать качественные сервисы компьютерного зрения для анализа КТ-, МРТ-исследований, маммографии, например, на выявление признаков COVID-19, рака легкого, молочной железы, остеопороза или рассеянного склероза».
Датасеты – это наборы рентгенологических диагностических снимков, созданные в рамках московского Эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Ознакомиться с ними можно на платформе mosmed.ai, где уже размещены более 70 датасетов, 9 из которых доступны для скачивания всем пользователям. Самый большой открытый датасет состоит из более чем 1000 уникальных исследований пациентов с признаками COVID-19, остальные могут применяться при самотестировании нейросетей для поиска признаков остеопороза позвоночника, мерцающего артефакта, рака легкого, рассеянного склероза, патологий сердца, гидроторакса и других патологий. Большинство представленных наборов на данный момент используются для калибровочных, функциональных и других видов тестирований сервисов искусственного интеллекта, внедряемых в лучевую диагностику.
Сейчас в Москве умные алгоритмы помогают находить признаки заболеваний в общей сложности по девяти направлениям лучевых исследований. Алгоритмы проводят специальные измерения, выделяют на снимке области возможных патологий, на которые врачу необходимо обратить пристальное внимание, и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи пациентам. Врачи используют заключение ИИ-сервиса в качестве дополнительного источника информации для постановки диагноза. Врачи-радиологи также приступили к тестированию комплексных сервисов искусственного интеллекта – нейросетей, которые распознают на одном медицинском изображении лучевого исследования признаки сразу семи различных патологий.
Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен комплексом социального развития Москвы совместно с городским Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также для поддержки отечественных разработчиков.
Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах: от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.