Использование алгоритма CAD (Computer-Aided Detection) на основе искусственного интеллекта (ИИ) с интерпретацией практикующим рентгенологом повышает эффективность скрининговой маммографии. Исследователи из Швеции оценили эффективность трех представленных различными разработчиками алгоритмов автоматического обнаружения CAD в сравнении с интерпретацией рентгенологами, в том числе при двойном чтении маммограмм.Исследователи использовали выборку из 8 805 исследований женщин в возрасте от 40 до 74 лет, без имплантов и онкологического анамнеза; рак молочной железы был впоследствии поставлен 739 пациенткам. Один из представленных алгоритмов отличался более высокой чувствительностью по сравнению с двумя другими (81,9 % против 67 и 67,4 %). Применение наиболее эффективного алгоритма CAD вместе с интерпретацией практикующим рентгенологом повышало чувствительность стандартного чтения с 77,4 до 88,6 %. Исследователи надеются, что подобные алгоритмы в дальнейшем смогут выделять исследования с подозрением на рак молочной железы для дальнейшей детальной диагностики, сделав тем самым скрининговую маммографию более качественным методом исследования. На сегодняшний день в системе Единого рентгенологического информационного сервиса (ЕРИС) используются 7 алгоритмов ИИ, которые проанализировали суммарно 259 749 исследований. Одним из ведущих направлений использования данных технологий является скрининг рака молочной железы на основании рентгеновской маммографии. Оценкой использования алгоритмов в системе здравоохранения Москвы занимаются сотрудники Центра диагностики и телемедицины: начальник сектора медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Анна Евгеньевна Андрейченко и руководитель отдела развития качества радиологии Виктор Александрович Гомболевский.
Подробности проводимого исследования сотрудниками Центра диагностики и телемедицины: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04489992?cond=NCT04489992&draw=2&rank=1
Источник: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=wom&pag=dis&ItemID=130036