Золотым стандартом для оценки диагностических текстов является ROC анализ. С помощью данного инструмента можно провести ROC анализ, построить ROC кривые с доверительными интервалами, определить оптимальное пороговое значение, присвоить класс каждому из исследований согласно выбранному пороговому значению, посмотреть метрики для каждой из экспериментальной точки, а также провести сравнительный анализ двух рок кривых перестановочным тестом
- Построение РОК кривой,
- Расчет площади под кривой,
- Расчет и построение доверительных интервалов,
- Определение оптимального порогового значения,
- Расчет метрик точности, чувствительности и специфичности для каждого из пороговых значений,
- Классификация каждого исследования согласно выбранному пороговому значению,
- Сравнение двух РОК кривых с помощью перестановочного теста.
График ROC кривой, исходная таблица с присвоенным классом для каждого из исследований, результат сравнения ROC
Медицинские физики и информатики, врачи-кибернетики, исследователи и научные сотрудники, занимающиеся применением ИИ на практике
Инструмент разработан в рамках НИР "Научное обоснование методологии применения и способов оценки качества интеллектуальных технологий («искусственного интеллекта») в диагностике" регистрационный номер в системе ЕГИСУ НИОКТР 622063000108-2
