Расчет показателей диагностической точности (метрик) является важным этапом тестирования ПО с ИИ, поскольку позволяет оценить эффективность работы ПО с ИИ на верифицированном наборе данных.
Разработанное ПО для оценки ИИ представляет собой исполняемый файл.
-
Расчет матрицы ошибок
- Расчет метрик: точность, специфичность, чувствительность, частота ложных срабатываний, площадь под характеристической кривой (ROC AUC)
- Построение характеристической кривой
- Получение снимка экрана с результатами расчетов
ПО позволяет получить результаты расчетов матрицы ошибок, показатели диагностической точности (метрики), характеристическую кривую.
Исследователи и разработчики программного обеспечения с технологиями искусственного интеллекта, в том числе врачи-исследователи, аналитики данных, студенты.
Инструмент разработан в рамках НИР «Научно-методические основы цифровой трансформации службы лучевой диагностики», (№ ЕГИСУ: № 123031400118-0)