УДК 004.896+073.75
ББК 53.6
П 44
Ю. А. Васильев, К. М. Арзамасов, А. В. Владзимирский, О. В. Омелянская, Т. М. Бобровская, Д. Е. Шарова, Н. Ю. Никитин, М. Р. Коденко
П 44 Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта: учебно-методическое пособие / Ю. А. Васильев, К. М. Арзамасов, А. В. Владзимирский [и др.]. – М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2023. – 108 с.
Рецензенты:
Нуднов Н. В. – доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора ФГБУ «РНЦРР» Минздрава России по научной работе
Лебедев Г. С. – доктор технических наук, профессор, директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Института цифровой медицины ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет).
Пособие содержит учебную информацию, дополняющую и частично заменяющую учебник, а также способствующую рациональному достижению целей обучения дисциплинам «Общественное здоровье и здравоохранение», «Лучевая диагностика» и «Медицинская информатика» по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 31.08.09 Рентгенология, 30.05.03 Медицинская кибернетика и 30.05.02 Медицинская биофизика. Кроме того, материалы учебно-методического пособия будут полезны обучающимся по образовательной программе бакалавриата, направление подготовки – 09.03.04 Программная инженерия, специальности – 09.04.02 Информационные системы и технологии, 06.004 Специалист по тестированию в области информационных технологий. Представленная информация направлена на приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.
В пособии излагаются теоретические основы и практические методы создания релевантных, репрезентативных, корректно размеченных наборов данных, используемых для разработки, обученияи валидации программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Пособие может быть использовано разработчиками программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта при создании и валидации наборов данных.
Предназначено для студентов, магистров, слушателей программ дополнительного профессионального образования.
УДК 004.896+073.75
ББК 53.6
Рекомендовано ученым советом государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» в качестве учебно-методического пособия для студентов, изучающих учебный курс «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта»
Учебно-методическое пособие разработано в ходе выполнения научно-практического проекта в сфере медицины (№ ЕГИСУ: 122112400040-1) «Эталонные наборы данных для устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике с целью минимизации долгосрочных последствий пандемии коронавирусной инфекции для здоровья населения города Москвы»
Данный документ является собственностью Департамента здравоохранения города Москвы, не подлежит тиражированию и распространению без соответствующего разрешения
© Департамент здравоохранения города Москвы, 2023
© Васильев Ю. А. и соавторы, 2023
© ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2023