Новый алгоритм ИИ предсказывает необходимую тактику ведения пациента с COVID-19

Разработан алгоритм машинного обучения, способный предсказать необходимость пациента с симптомами коронавируса в дополнительном кислороде в течение 24 часов. Анализ производится на основании рентгенограмм органов грудной клетки и данных анамнеза из электронной истории болезни. «Обучение» нового алгоритма проводилось на базе 20 больниц со всего мира, что повысило производительность методики и ее универсальность. Со слов авторов, итоговый алгоритм обладает высокой точностью прогноза, площадь под кривой составила 0,94. Исследователи пообещали, что модель будет выпущена уже в ближайшие недели. Помимо этого, в Великобритании планируется запуск суперкомпьютера, который будет заниматься поддержкой проектов по искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении. Суперкомпьютер под названием Cambridge-1 станет частью Центра передового опыта в области ИИ в Кембридже, который впоследствии будет основой сотрудничества для исследователей ИИ, ученых и стартапов в Великобритании. Алгоритмы ИИ также получили широкое применение в здравоохранении города Москвы благодаря слаженной работе сотрудников Центра диагностики и телемедицины. На сегодняшний день в Единую радиологическую информационную систему (ЕРИС) интегрировано 10 сервисов ИИ, используемых в четырех ключевых направлениях лучевой диагностики: КТ органов грудной клетки с признаками COVID-19, КТ/НДКТ органов грудной клетки с целью выявления рака легких, рентгенография/флюорография легких, а также рентгеновская маммография для выявления рака молочных желез. Данные алгоритмы уже проанализировали свыше 550 тыс. исследований и их число неизменно растет. Сайт проекта: https://mosmed.ai/ Источник: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=aic&pag=dis&ItemID=130389